JSON-LD

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) は JSON を利用して Linked Data を表現する手法である。JSON-LD の目標のひとつは、開発者が既存の JSON を JSON-LD に変換する際の労力をできる限り減らすことであった。^[1] JSON-LD は従来の JSON と同様の方法でデータをシリアライズすることができる。^[2] 当初は JSON for Linked Data Community Group によって開発されていた^[3]が、その後、評価・改善・標準化のため^[4]に RDF Working Group に移され^[5]、現在は JSON-LD Working Group によってメンテナンスされている。^[6] JSON-LD はW3C勧告である。

JSON-LD

拡張子	.jsonld
MIMEタイプ	application/ld+json
種別	Semantic Web
包含物	Linked Data
派生元	JSON
国際標準	JSON-LD 1.1 / JSON-LD 1.1 API

JSON-LD 1.1

ステータス	W3C Recommendation
開始年	2010
編集者	編集者 Gregg Kellogg Pierre-Antoine Champin Dave Longley 以前の編集者 Manu Sporny Markus Lanthaler
著者	Manu Sporny, Dave Longley, Gregg Kellogg, Markus Lanthaler, Niklas Lindström
元になった標準	BCP 47 JSON RDF URI scheme Internationalized Resource Identifier Unicode Bidirectional Algorithm
ドメイン	Semantic Web, Data Serialization
略称	JSON-LD
ウェブサイト	JSON-LD 1.1 JSON-LD 1.1 Processing Algorithms and API JSON-LD 1.1 Framing

設計

JSON-LD は JSON から RDF モデルへの追加のマッピングを提供する、「コンテキスト」(context) の概念に基づいて設計されている。コンテキストはJSON ドキュメント内のオブジェクトプロパティをオントロジー内の概念に結びつける。JSON-LD 記法を RDF に変換するために、JSON-LD は値を指定した型やタグ付けされた言語に強制することができる。コンテキストは直接 JSON-LD ドキュメントに埋め込むことも、別のファイルに入れて、他のドキュメント(HTTP リンクヘッダを介した従来の JSON ドキュメント)から参照することもできる。

例

{
  "@context": {
    "name": "http://xmlns.com/foaf/0.1/name",
    "homepage": {
      "@id": "http://xmlns.com/foaf/0.1/workplaceHomepage",
      "@type": "@id"
    },
    "Person": "http://xmlns.com/foaf/0.1/Person"
  },
  "@id": "https://me.example.com",
  "@type": "Person",
  "name": "John Smith",
  "homepage": "https://www.example.com/"
}

上の例では、FOAF (Friend of a Friend) オントロジーに基づいて表された人間である。まず、name と homepage という二つの JSON プロパティと Person という型は FOAF 語彙の概念にマッピングされ、homepage プロパティの値は @id 型であると指定されている。言い換えれば、homepage の id はコンテキストの定義によって IRI であることを指定されている。RDF モデルに基づいて、ドキュメントの中で表される人物を IRI によって明確に識別することができる。解決可能な IRI を使うことで、さらに多くの情報を含むRDF ドキュメントを参照読み込みできるため、クライアントはそれらのリンクに従うだけで新しいデータを発見できる。この原則は Follow Your Nose として知られている。^[7]

この例のようにすべてのデータに意味論的な注釈を付けることによって、RDF プロセッサはドキュメントが人物 (@type) についての情報を含むことを識別することができ、プロセッサが FOAF 語彙を理解する場合にどのプロパティがその人物の name や homepage を指定しているのか判断することができる。

事例

この記法は Schema.org^[8]、 Google Knowledge Graph^[9]、^[10] で主に検索エンジン最適化活動で利用されている。 また、健康情報学^[11]や出所情報を表すアプリケーションなどにも使われている。^[12] 他にも Activity Streams という、潜在的・完了済みの行動に関する情報のやりとりのためのフォーマットの基礎でもあり、^[13] 分散型 SNS プロトコルである ActivityPub で利用されている。^[14] さらに、モノのインターネット (IoT) の文脈でも利用され、JSON-LD ドキュメントである Thing Description^[15] では、ネットワークに面した IoT デバイスのインターフェースを表現するのに利用される。

参照

• Hypertext Application Language