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AMD 인스팅트
AMD의 딥 러닝 지향 GPU 브랜드 위키백과, 무료 백과사전
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AMD 인스팅트(AMD Instinct, 구 명칭: 라데온 인스팅트, Radeon Instinct)는 AMD의 딥 러닝 지향 GPU 브랜드이다.[1][2] 2016년 AMD의 파이어프로 S 브랜드를 대체하였다. 라데온 브랜드의 주류 소비자/게이머 제품에 비해 AMD 인스팅트 브랜드의 제품들은 딥 러닝, 인공신경망, 슈퍼컴퓨터/GPGPU 응용을 가속화하기 위해 고안되어 있다.
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제품
초기 3개의 AMD 인스팅트 제품이 2016년 12월에 발표되었으며, 각각 각기 다른 아키텍처에 기반을 둔다.
MI6
MI6은 패시브 쿨링 방식의 16 GB의 GDDR5 메모리 및 150 W 미만의 TDP를 갖춘 폴라리스 10 기반 카드이다.[1][2]MI6은 358 GFLOPS의 최고 배정밀(FP64) 연산 성능을 보여준다.[3]
MI8
MI8은 피지(Fiji) 기반의 카드로서, R9 나노와 닮아있으며, TDP는 175W 미만인 것으로 짐작된다.[1] MI8은 4 GB의 고대역 메모리를 갖추고 있다. MI8은 512 GFLOPS의 최고 배정밀(FP64) 연산 성능을 보여준다.[4]
MI25
MI25는 HBM2 메모리를 활용하는 베가 기반의 카드이다. MI25의 성능은 FP32 수를 사용, 12.3 TFLOPS로 예측된다. MI6, MI8과 달리, MI25는 더 낮은 정밀도의 수를 사용할 때 성능이 향상될 수 있으므로 FP16 수를 사용 시 24.6 TFLOPS에 도달할 것으로 예측된다. MI25는 패시브 쿨링과 함께 할 경우 300W 미만의 TDP로 측정된다. MI25는 또한 16분의 1의 레이트에서 768 GFLOPS 최고 배정밀(FP64)의 속도를 제공한다.[5]
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소프트웨어
MxGPU
MI6, MI8, MI25 제품들 모두 AMD의 MxGPU 가상화 기술을 지원하며, GPU 자원을 여러 사용자들과 함께 공유할 수 있게 한다.[1][6]
MIOpen
MIOpen은 딥 러닝의 GPU 가속화를 지원하는 AMD의 딥 러닝 라이브러리이다.[1] 대체적으로 GPUOpen의 볼츠먼 이니셔티브 소프트웨어를 확장한다.[6] 엔비디아의 CUDA 라이브러리의 딥 러닝 부분과 경쟁하기 위해 고안되었다. 다음의 딥 러닝 프레임워크를 지원한다: Theano, Caffe, 텐서플로, MXNet, The Microsoft Cognitive Toolkit, Torch, Chainer. 프로그래밍은 OpenCL과 파이썬을 지원하며, 이 외에 Portability and Heterogeneous Compute Compiler를 위해 AMD의 다기종 연산 인터페이스를 통한 CUDA의 컴파일을 지원한다.
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칩셋 표
- Single-precision shader processors : Texture Mapping Units : Render Output Units (Compute Units)
- Single precision performance is calculated from the base (or boost) core clock speed based on a FMA operation.
같이 보기
각주
외부 링크
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