알렉스 크리제프스키

알렉스 크리제프스키(Alex Krizhevsky)는 우크라이나 태생의 캐나다 컴퓨터 과학자이다. 토론토 대학교에서 제프리 힌턴의 지도로 대학원 연구를 수행하며 일리야 수츠케버와 함께 AlexNet을 설계해 2012년 ImageNet 대회에서 우승했다.^[1] 이 성과는 GPU를 활용한 대규모 심층신경망 학습의 실효성을 입증해 딥러닝 확산에 결정적인 계기를 제공했다.^[2]

알렉스 크리제프스키 Alex Krizhevsky
로마자 표기	Alex Krizhevsky
출생	우크라이나
성별	남성
국적	캐나다
학력	토론토 대학교 석사(2009)
경력	DNNresearch 공동 설립 및 구글에 매각(2013), Google Brain 연구원(2013–2017), Dessa 기술 자문(2018~)
직업	컴퓨터 과학자
활동 기간	2009년 ~
소속	Google Brain(과거), Dessa(자문)
웹사이트	http://www.cs.toronto.edu/~kriz/

2013년 힌턴·수츠케버와 함께 DNNresearch를 공동 설립해 구글에 매각했고, 세 사람은 구글 브레인에 합류했다.^[3] 크리제프스키는 2017년 9월 구글을 떠난 뒤 캐나다의 AI 스타트업 데사(Dessa)의 기술 자문을 맡아 연구를 지원하였다.^[4][5]

그는 초기 GPU 기반 심층 신경망 라이브러리인 cuda-convnet을 공개했으며, 이미지 분류 연구의 표준 데이터셋으로 널리 쓰이는 CIFAR-10/100의 주 저자이다.^[6][7] 2009년 석사 학위 논문으로 ‘Learning Multiple Layers of Features from Tiny Images’를 발표하였다.^[8]