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FLoating-point Operations Per Second (operações de ponto flutuante por segundo) Da Wikipédia, a enciclopédia livre
FLOPS (flops, FLOP/s ou flop/s) é um acrônimo na computação que significa FLoating-point Operations Per Second (operações de ponto flutuante por segundo). Isto é usado para determinar o desempenho de um computador, especificamente no campo de cálculos científicos, que fazem grande uso de cálculos com ponto flutuante; similar a instruções por segundo. O "S" no final do termo não denota plural, mas significa exatamente o que o acrônimo apresenta, segundo. Outra forma de escrever tal termo é flop/s. (Não confundir com a forma FLOP, expressão também acronímica, porém com outro significado: FLoating-point OPeration, ou "operação de ponto flutuante", ou seja, refere-se apenas à quantidade das operações de ponto flutuante sem delimitar tempo.)
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Desempenho Computacional | ||
---|---|---|
Ordem de grandeza | Quantidade(flop/s) | |
megaflop/s | 106 | |
gigaflop/s | 109 | |
teraflop/s | 1012 | |
petaflop/s | 1015 | |
exaflop/s | 1018 | |
zettaflop/s | 1021 | |
yottaflop/s | 1024 |
Já que dispositivos de computação têm enorme capacidade de processamento, convém utilizar unidades maiores que FLOPS, seus múltiplos. Os múltiplos mais utilizados são: megaflop/s (Mflop/s), gigaflop/s (Gflop/s), teraflop/s (Tflop/s), petaflop/s (Pflop/s) e exaflop/s (Eflop/s).
Em outubro de 2010, uma versão melhorada do supercomputador chinês Tianhe-I, Tianhe-1A, equipado com 7 168 GPUs Nvidia Tesla e 14 336 processadores Intel Xeon[1] tornou-se o supercomputador mais rápido do mundo, capaz de atingir 2,5 petaflop/s,[2] à frente do supercomputador Jaguar, da Cray Inc.. O Tianhe-I é explorado como um sistema de livre acesso para a investigação científica que necessite de cálculo em grande escala[3] e usa um sistema operativo Linux.[4]
Atualmente, o mais rápido supercomputador, o Frontier, atingiu 1.206 exaflop/s. (Para fixar ideias, uma calculadora básica de 4 operações possui um desempenho de "apenas" 10 flop/s.)
Um benchmark deve estar disponível em todos os computadores de interesse. Um exemplo é o benchmark de LINPACK.
Há muitos fatores na performance do computador para medir da velocidade do calculo de pontos-flutuantes, como a performance de Entrada/Saída, comunicação do interprocessador, coerência de cache, e a hierarquia de memória. Isso significa que supercomputadores, em geral, são apenas capazes de uma pequena fração do seu desempenho teórico(obtido adicionando o pico de performance teórico de FLOPS de todos os elementos do sistema). Mesmo quando operando em paralelo cálculos muito grandes, o seu desempenho será lento, principalmente devido ao efeito residual da Lei de Amdahl.
Para aplicações comuns (não científicas), MIPS são de longe mais comuns. Medindo a velocidade de operação de pontos flutuantes, à princípio, não prevê corretamente como o processador vai executar uma tarefa. Entretanto, para um trabalho científico, como análise de informações, a medição de FLOPS é efetiva.
Historicamente, o primeiro uso sério e documentado de FLOPS como medida parece ser na justificativa da AEC ao congresso dos EUA para a compra do CDC 6600 nos anos 1960.
Para ter uma noção melhor, em nível de comparação, o “K” é o equivalente ao poder de 1 milhão de pc em um só. O computador ainda está em desenvolvimento, mas possui uma configuração de 672 racks equipados por 68.544 CPUs, capaz de efetuar 8,162 petaflop/s ou 8,2 quatrilhões de operações por segundo, mais que o triplo do chinês Tianhe-1A, considerado o mais rápido na classificação anterior. "K" gasta 9,89 megawatts de energia, equivalente à energia de 10 mil casas e, deverá ficar pronto até novembro de 2012 quando terá 800 racks e 80 000 CPU e deverá atingir 10 petaflop/s. O "supercomputador" da Fujitsu, criado em parceria com o instituto japonês de pesquisa Riken, conta com um investimento perto de R$ 2,23 bilhões (112 bilhões de ienes ou, 975 milhões de Euros) e será destinado para cálculo de prognósticos da mudança climática, detalhou a agência Kyodo. O supercomputador brasileiro, Tupã, do INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais ) mudou sua colocação de 29º para o 34º lugar no ranking. O mesmo realiza 205 trilhões de operações de cálculos por segundo e, processa em 1 minuto dados que um PC comum demoraria mais de uma semana.
Lançamento | Placa de Vídeo | Desempenho Teórico (Tflop/s) | Observações Adicionais | Referências |
---|---|---|---|---|
Junho de 2008 | AMD/ATI Radeon HD4800 | 1,00 | A primeira placa de vídeo feita para atingir uma escala em Tflop/s. | [9] |
Agosto de 2008 | AMD/ATI Radeon HD 4870X2 | 1,20 | Com duas GPU R770. | [10] |
Novembro de 2009 | AMD/ATI Radeon HD 5970 | 2,32 | [11] | |
Maio de 2012 | NVIDIA GeForce GTX 690 | 3,13 | [12] | |
Maio de 2016 | NVIDIA lançou a GTX 1080 | 8,87 | [13] | |
Setembro de 2018 | NVIDIA RTX 2080 | 10,07 | [14] | |
Setembro de 2020 | NVIDIA RTX 3090 | 35,58 | [15] | |
Outubro de 2021 | AMD RX 6600 | 8,93 | [16] | |
Setembro de 2022 | NVIDIA RTX 4090 | 82,58 | [17] |
A computação distribuída utiliza a Internet para ligação de computadores pessoais para conseguir mais flops:
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