Дискретное равномерное распределение

У этого термина существуют и другие значения, см. Равномерное распределение.

В теории вероятностей случайная величина имеет дискретное равномерное распределение, если она принимает конечное число ${\displaystyle n}$ значений с равными вероятностями, соответственно, вероятность каждого значения равна ${\displaystyle 1/n.}$

Дискретное равномерное распределение
n=5, где n=b-a+1Функция вероятности
n=5, где n=b-a+1.Функция распределения
Параметры	${\displaystyle a\in (...,-2,-1,0,1,2,...)}$ ${\displaystyle b\in (...,-2,-1,0,1,2,...)}$ ${\displaystyle n=b-a+1}$
Носитель	${\displaystyle k\in \{a,a+1,...,b-1,b\}}$
Функция вероятности	${\displaystyle {\begin{matrix}{\frac {1}{n}},&a\leq k\leq b\ \\0,&{\mbox{else }}\end{matrix}}}$
Функция распределения	${\displaystyle {\begin{matrix}0,&k<a\\{\frac {k-a+1}{n}},&a\leq k\leq b\\1,&k>b\end{matrix}}}$
Математическое ожидание	${\displaystyle {\frac {a+b}{2}}}$
Медиана	${\displaystyle {\frac {a+b}{2}}}$
Мода	нет
Дисперсия	${\displaystyle {\frac {n^{2}-1}{12}}}$
Коэффициент асимметрии	${\displaystyle 0}$
Коэффициент эксцесса	${\displaystyle -{\frac {6(n^{2}+1)}{5(n^{2}-1)}}}$
Дифференциальная энтропия	${\displaystyle \ln n}$
Производящая функция моментов	${\displaystyle {\frac {e^{at}-e^{(b+1)t}}{n(1-e^{t})}}}$
Характеристическая функция	${\displaystyle {\frac {e^{iat}-e^{i(b+1)t}}{n(1-e^{it})}}}$

Примеры

• При подбрасывании монеты случайная величина принимает значение ${\displaystyle 1}$, если выпал «орёл», или 0, если выпала «решка». Вероятность выпадения одного из двух значений равна 1/2, одинакова для обоих значений, поэтому случайная величина имеет дискретное равномерное распределение.

• При бросании игральной кости случайная величина — число точек на грани — принимает одно из 6 возможных значений: ${\displaystyle \{1,2,3,4,5,6\}}$. Вероятность выпадения одной точки из шести равна 1/6, одинакова для каждой точки, поэтому случайная величина имеет дискретное равномерное распределение.

• Распределение бывает как дискретным, так и непрерывным. В случае дискретного распределения это такое распределение, когда вероятность каждого из значений случайной величины одна и та же. Если есть N количество возможных значений. Стоим на остановке, там есть интервал движения 10 минут. В каждый случайный момент (когда подходим к остановке) вероятность того, что автобус пойдет в течение 1 минуты - 1/10. А вероятность того, что автобус пойдет в течение 4 минут? Чтобы задать случайную величину, нужно задать плотность распределения вероятности на данном отрезке.

См. также

• Дельта-функция
• Непрерывное равномерное распределение
• Задача о немецких танках