Лучшие вопросы
Таймлайн
Чат
Перспективы
Сингулярное распределение
распределение, сосредоточенное на множестве нулевой меры Из Википедии, свободной энциклопедии
Remove ads
Сингулярное распределение (по отношению к мере ) — это распределение вероятностей, которое сосредоточено на множестве таком, что . Однако часто используют более узкое определение, гласящее, что сингулярным называют распределение в пространстве , сосредоточенное на множестве нулевой меры Лебега и приписывающее каждому одноточечному множеству нулевую вероятность[1]. Важно отметить, что согласно общему определению любое дискретное распределение является сингулярным по отношению к мере Лебега, но в частном определении дискретные распределения выведены из множества сингулярных.
Для одномерного пространства также можно утверждать, что распределение сингулярно, если множество точек роста у функции распределения имеет нулевую меру.
Remove ads
Свойства
Суммиров вкратце
Перспектива
Сингулярное распределение не может являться абсолютно непрерывным (по теореме Радона — Никодима).
Любое вероятностное распределение может быть представлено в виде следующей суммы:
- ,
где , , , распределение — сингулярно по отношению к мере , а распределение — абсолютно непрерывно по отношению к этой же мере[2].
Remove ads
Примеры
Простейшим примером сингулярного распределения является распределение, сосредоточенное на канторовом множестве (его функцией распределения является лестница Кантора).
Более часто встречающимся в практических задачах сингулярным распределением является распределение случайных направлений в двухмерном евклидовом пространстве[2]. Случайное направление соответствует единичному вектору, повёрнутому на случайный угол относительно вектора . Выбор случайного направления равнозначен выбору случайной точки на единичной окружности, которая, в свою очередь, имеет нулевую площадь, следовательно, это распределение — сингулярно.
Remove ads
Примечания
Wikiwand - on
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Remove ads