Лучшие вопросы
Таймлайн
Чат
Перспективы

Сингулярное распределение

распределение, сосредоточенное на множестве нулевой меры Из Википедии, свободной энциклопедии

Remove ads

Сингулярное распределение (по отношению к мере ) — это распределение вероятностей, которое сосредоточено на множестве таком, что . Однако часто используют более узкое определение, гласящее, что сингулярным называют распределение в пространстве , сосредоточенное на множестве нулевой меры Лебега и приписывающее каждому одноточечному множеству нулевую вероятность[1]. Важно отметить, что согласно общему определению любое дискретное распределение является сингулярным по отношению к мере Лебега, но в частном определении дискретные распределения выведены из множества сингулярных.

Для одномерного пространства также можно утверждать, что распределение сингулярно, если множество точек роста у функции распределения имеет нулевую меру.

Remove ads

Свойства

Суммиров вкратце
Перспектива

Сингулярное распределение не может являться абсолютно непрерывным (по теореме Радона — Никодима).

Любое вероятностное распределение может быть представлено в виде следующей суммы:

,

где , , , распределение — сингулярно по отношению к мере , а распределение — абсолютно непрерывно по отношению к этой же мере[2].

Remove ads

Примеры

Простейшим примером сингулярного распределения является распределение, сосредоточенное на канторовом множестве (его функцией распределения является лестница Кантора).

Более часто встречающимся в практических задачах сингулярным распределением является распределение случайных направлений в двухмерном евклидовом пространстве[2]. Случайное направление соответствует единичному вектору, повёрнутому на случайный угол относительно вектора . Выбор случайного направления равнозначен выбору случайной точки на единичной окружности, которая, в свою очередь, имеет нулевую площадь, следовательно, это распределение — сингулярно.

Remove ads

Примечания

Loading related searches...

Wikiwand - on

Seamless Wikipedia browsing. On steroids.

Remove ads