PyTorch

PyTorch është një framework i mësimit të makinës bazuar në librarinë Torch, ^{[4] [5] [6]} e përdorur për aplikacione të tilla si vizioni kompjuterik dhe përpunimi i gjuhës natyrore, ^[7] i zhvilluar fillimisht nga Meta AI dhe tani pjesë e ombrellës së Fondacionit Linux . ^{[8] [9] [10] [11]} Është softuer falas dhe me burim të hapur i lëshuar nën licencën e modifikuar BSD . Megjithëse ndërfaqja Python është më e lëmuar dhe fokusi kryesor i zhvillimit, PyTorch ka gjithashtu një ndërfaqe C++ . ^[12]

PyTorch

Autor	Adam Paszke Sam Gross Soumith Chintala Gregory Chanan
Zhvillues	Meta AI
Versioni i parë	shtator 2016; 8 vite më parë (2016-09)[1]
Versioni i fundit	2.7.0[2]  / 23 prill 2025; Error: first parameter cannot be parsed as a date or time. (23 prill 2025)
Gjuhet e programimit	Python C++ CUDA
Sistemi operativ	Linux macOS Windows
Platforma	IA-32, x86-64, ARM64
Gjuhët e mundshme	Anglisht
Përdoret për	Librari për mësimin makinerik dhe mësimin e thellë
Licenca	BSD-3[3]
Faqja zyrtare	pytorch.org

Një numër i pjesëve të softuerit të të mësuarit të thellë janë ndërtuar mbi bazën PyTorch, duke përfshirë Tesla Autopilot, ^[13] Pyro nga Uber , ^[14] Transformers nga Hugging Face, ^[15] PyTorch Lightning, ^{[16] [17]} dhe Catalyst. ^{[18] [19]}

PyTorch ofron dy veçori të nivelit të lartë: ^[20]

• Llogaritja tensore (si NumPy ) me përshpejtim të fortë nëpërmjet njësive të përpunimit grafik (GPU)
• Rrjetat nervore të thella të ndërtuara mbi një sistem diferencimi automatik të bazuar në shirit

Tensoret PyTorch

PyTorch përcakton një klasë të quajtur Tensor ( torch. Tensor ) për të ruajtur dhe për të vepruar në vargje drejtkëndorë homogjenë shumëdimensionalë të numrave. Tensorët PyTorch janë të ngjashëm me Arrays në NumPy, por gjithashtu mund të menaxhohen në një GPU NVIDIA të aftë për CUDA . PyTorch gjithashtu ka zhvilluar mbështetje për platforma të tjera GPU, për shembull, ROCm të AMD dhe Metal Framework të Apple. ^[21]

PyTorch mbështet nën-lloje të ndryshme të tensorëve. ^[22]