Meta AI

Meta AI — це дослідницький підрозділ Meta (раніше Facebook), який розробляє штучний інтелект та технології доповненої реальності.

Meta AI

Логотип
Тип	company divisiond
Галузь	Штучний інтелект
Засновано	11 грудня 2015; 10 років тому (2015-12-11)
Штаб-квартира	Нью-Йорк, США
Продукція	Llama
Власник(и)	Meta Platforms
Холдингова компанія	Meta Platforms
ai.meta.com
Meta AI у Вікісховищі

Історія

Групу було засновано у 2013 році під назвою Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR), директором якої був Янн ЛеКун. Володимир Вапник приєднався до групи у 2014 році^[1][2]. Вона має робочі місця в Менло-Парку, Лондоні, Великій Британії, та на Мангеттені.^[3]

Згодом група відкрила дослідницькі лабораторії в Парижі, Сіетлі, Піттсбурзі, Тель-Авіві, Монреалі та Лондоні^[4][5]. У 2016 році FAIR співпрацювала з Google, Amazon, IBM та Microsoft, створюючи Партнерство зі штучного інтелекту на благо людей та суспільства.

У 2018 році Жером Песенті, колишній технічний директор групи великих даних IBM, обійняв посаду президента FAIR, тоді як ЛеКун пішов у відставку, щоб обійняти посаду головного науковця зі штучного інтелекту^[6]. У 2018 році у FAIR працювало приблизно 200 співробітників^[7].

Дослідження FAIR включають самостійне навчання, генеративно-змагальні мережі, класифікацію та переклад документів, а також комп'ютерний зір^[8]. У 2017 році FAIR випустив модулі глибокого навчання Torch, а також PyTorch — платформу машинного навчання з відкритим кодом^[8], яка згодом була використана в кількох технологіях глибокого навчання, таких як автопілот Tesla^[9] та Pyro Uber. Того ж року ходили хибні чутки^[10] про припинення розробки двох чат-ботів через розробку мови, незрозумілої для людей^[11]. FAIR уточнив, що дослідження було припинено, оскільки вони досягли своєї початкової мети — зрозуміти, як мови генеруються їхніми моделями, а не через страх^[10].

FAIR було перейменовано на Meta AI після ребрендингу, який змінив Facebook, Inc. на Meta Platforms Inc^[12].

Віртуальний помічник

Meta AI — це також назва віртуального помічника, розробленого командою, який тепер інтегрований як чат-бот у продукти соціальних мереж Meta^[13]. Він також доступний як окремий додаток на основі підписки^[14][15].

Віртуальний помічник був попередньо встановлений на другому поколінні смартокулярів Ray-Ban Meta і може враховувати дані з камер окулярів після оновлення^[16]. Він також доступний на Quest 2 та новіших HMD.

З травня 2024 року чат-бот узагальнював новини з різних джерел без прямих посилань на оригінальні статті, зокрема в Канаді, де посилання на новини заборонені на його платформах. Таке використання новинного контенту без компенсації та атрибуції викликало етичні та правові занепокоєння, особливо враховуючи, що Meta продовжує зменшувати видимість новин на своїх платформах^[17].

Поточні дослідження

Обробка природної мови та чат-бот

Мета-ШІ працює над здатністю машин розуміти та генерувати природну мову. Команда також прагне дозволити своїм чат-ботам спілкуватися багатомовно^[18]. Це передбачає узагальнення технології обробки природної мови (NLP) на інші мови, і команда активно працює над неконтрольованим машинним перекладом^[19][20].

Галактика

«Галактика» — це велика мовна модель (LLM), призначена для створення наукового тексту. Вона була доступна протягом трьох днів з 15 листопада 2022 року, перш ніж її було вилучено через створення расистського та неточного контенту^[21][22].

LLaMa

Докладніше: LLaMA

LLaMA — це LLM, випущена у лютому 2023 року, який підтримує параметри від 7B до 65B^[23]. Дві з трьох моделей Llama 4, Scout та Maverick, були випущені 5 квітня 2025 року, а найбільша модель, Behemoth, все ще навчається^[24].

Апаратне забезпечення

Meta використовувала процесори та власні чіпи до 2022 року, коли перейшла на графічні процесори Nvidia. Кілька центрів обробки даних було перепроєктовано, щоб врахувати більшу пропускну здатність мережі та вимоги до охолодження.

MTIA v1

Meta розробила прискорювач навчання та логічного висновку, MTIA v1, спеціально для своїх робочих навантажень з рекомендаціями контенту. Він виготовлений за технологічним процесом TSMC 7 нм і працює на частоті 800 МГц. Прискорювач забезпечує 51,2 TFLOPS з точністю FP16 та розрахунковою тепловою потужністю (TDP) 25 В^[25].