Scikit-learn

Scikit-learn (також відома як sklearn або scikits.learn) — це безкоштовна програмна бібліотека машинного навчання для мови програмування Python, яка надає функціональність для створення та тренування різноманітних алгоритмів класифікації, регресії та кластеризації, таких як лінійна регресія, random forest, градієнтний бустинг^[en], і працює у зв'язці з бібліотеками NumPy та SciPy. Scikit-learn є однією з найбільш популярних бібліотек машинного навчання^[7].

Scikit-learn

Тип	бібліотека і бібліотека Pythond
Автор	Девід Корнапеd[1]
Розробники	Девід Корнапеd[1], Olivier Griseld[2], Gaël Varoquauxd[2], Alexandre Gramfortd і Andreas Muellerd
Операційна система	Linux і Windows
Мова програмування	Python[3][4], C, C++ і Cython
Ліцензія	модифікована ліцензія BSDd[5][6]
Репозиторій	github.com/scikit-learn/scikit-learn
Вебсайт	scikit-learn.org

Історія створення

Перша версія бібліотеки була написана Девідом Корнапе влітку 2007 року в рамках програми Google Summer of Code. Пізніше цього ж року Метью Брюхер почав працювати над нею, як частиною своєї дипломної роботи.

2010 року дослідники з INRIA продовжили розробку бібліотеки і 1 лютого 2010 року випустили перший офіційний реліз. Відтоді з'явилося декілька нових релізів бібліотеки, а навколо неї утворилася процвітаюча спільнота з розробників, що продовжують підтримувати та удосконалювати проект^[8].

Реалізація

Scikit-learn здебільшого написаний на Python та широко використовує NumPy для розв’язання задач лінійної алгебри та операцій з масивами. Крім того, деякі алгоритми написані на Cython для покращення продуктивності.

Scikit-learn добре інтегрується з багатьма бібліотеками Python, такими як Matplotlib та plotly^[en] для побудови графіків, NumPy для масивів, Pandas, SciPy та багатьма іншими.

Версії

Наприкінці січня 2010 року було опубліковано перший публічний реліз (бета-версія 0.1).

• Серпень 2013 року. scikit-learn 0.14^[9]
• Липень 2014 року. scikit-learn 0.15.0^[10]
• Березень 2015 року. scikit-learn 0.16.0^[11]
• Листопад 2015 року. scikit-learn 0.17.0^[12]
• Вересень 2016 року. scikit-learn 0.18.0^[13]
• Липень 2017 року. scikit-learn 0.19.0^[14]
• Вересень 2018 року. scikit-learn 0.20.0^[15]
• Травень 2019 року. scikit-learn 0.21.0^[16]
• Грудень 2019 року. scikit-learn 0.22.0^[17]
• Травень 2020 року. scikit-learn 0.23.0^[18]
• Січень 2021 року. scikit-learn 0.24.0^[19]
• Вересень 2021 року. scikit-learn 1.0.0^[20]
• Травень 2022 року. scikit-learn 1.1.0^[21]

Див. також

• PyTorch
• TensorFlow