Порівняння програмного забезпечення глибокого навчання

У наступній таблиці зведені відомості про деякі з найпопулярніших програмних каркасів, бібліотек та комп'ютерних програм для глибокого навчання.

Перелік програмного забезпечення глибокого навчання

Назва	Розробник	Ліцензія[a]	Відкрите	Платформа	Мова	Інтерфейс	Підтримка OpenMP	Підтримка OpenCL	Підтримка CUDA	Авто диферн­ціювання	Містить треновані моделі	Рекурентні мережі	Згорткові мережі	ОМБ/ГМП	Паралельне виконання (багато­вузлове)
Apache Singa[en]	Apache Software Foundation	Apache 2.0	Так	Linux, Mac OS X, Windows	C++	Python, C++, Java	Ні	Так	Так	?	Так	Так	Так	Так	Так
Caffe	Berkeley Vision and Learning Center	Ліцензія BSD	Так	Linux, Mac OS X, Windows[1]	C++	Python, MATLAB	Так	В розробці[2]	Так	Так	Так[3]	Так	Так	Ні	?
Deeplearning4j	Інженерна команда Skymind; спільнота Deeplearning4j; первинно — Адам Ґібсон (англ. Adam Gibson)	Apache 2.0	Так	Linux, Mac OS X, Windows, Android (багатоплатформне)	Java	Java, Scala, Clojure, Python (Keras)	Так	В планах[4]	Так[5]	Обчислювальний граф	Так[6]	Так	Так	Так	Так[7]
Dlib	Девіс Кінг	Ліцензія Boost	Так	багатоплатформне	C++	C++	Так	Ні	Так	Так	Так	Ні	Так	Так	Так
Keras	Франсуа Шоллє	Ліцензія MIT	Так	Linux, Mac OS X, Windows	Python	Python	Через Theano	В стадії розробки через Theano і в планах через TensorFlow	Так	Так	Так[8]	Так	Так	Так	Так[9]
Microsoft Cognitive Toolkit	Microsoft Research	Ліцензія MIT[10]	Так	Windows, Linux[11] (OSX в планах через Docker)	C++	Python, C++, командний рядок,[12] BrainScript[13] (.NET в планах[14])	Так[15]	Ні	Так	Так	Так[16]	Так[17]	Так[17]	Ні[18]	Так[19]
MXNet	Distributed (Deep) Machine Learning Community	Apache 2.0	Так	Linux, Mac OS X, Windows,[20][21] AWS, Android,[22] iOS, JavaScript[23]	невелика коренева бібліотека C++	C++, Python, Julia, Matlab, JavaScript, Go, R, Scala, Perl	Так	В планах[24]	Так	Так[25]	Так[26]	Так	Так	Так	Так[27]
Neural Designer[en]	Artelnics	власницька	Ні	Linux, Mac OS X, Windows	C++	Графічний інтерфейс користувача	Так	Ні	Ні	?	?	Ні	Ні	Ні	?
N2D2	CEA	CeCILL[en]	Так	Linux, Windows	Python, C, C++, CUDA	Python, C++	Так	Так	Так	Так	Так	Ні	Так	Ні	Так
OpenNN[en]	Artelnics	GNU LGPL	Так	багатоплатформне	C++	C++	Так	Ні	Ні	?	?	Ні	Ні	Ні	?
TensorFlow	Команда Google Brain	Apache 2.0	Так	Linux, Mac OS X, Windows[28]	C++, Python	Python, C/C++, Java, Go	Ні	В планах[29][30]	Так	Так[31]	Так[32]	Так	Так	Так	Так
Theano	Монреальський університет	Ліцензія BSD	Так	багатоплатформне	Python	Python	Так	В розробці[33]	Так	Так[34][35]	Через зоопарк моделей Lasagne[36]	Так	Так	Так	Так[37]
Torch	Ронан Коллобер, Корай Кавукчоглу, Клемент Фарабет	Ліцензія BSD	Так	Linux, Mac OS X, Windows,[38] Android,[39] iOS	C, Lua	Lua, LuaJIT,[40] C, бібліотека утиліт для C++/OpenCL[41]	Так	Сторонні реалізації[42][43]	Так[44][45]	Через Autograd Твіттера[46]	Так[47]	Так	Так	Так	Так[48]
Mathematica	Wolfram Research	власницька	Ні	Windows, Mac OS X, Linux, Хмарні обчислення	C++	командний рядок, Java, C++	Ні	Так	Так	Так	Так[49]	Так	Так	Так	Так

1. Ліцензії тут є спрощеними, і не претендують на вичерпність ліцензійних умов. Деякі бібліотеки можуть внутрішньо використовувати інші бібліотеки за відмінними ліцензіями

Пов'язане програмне забезпечення

• Neural Engineering Object^[en] (NENGO) — графічне та сценарійне програмне забезпечення для імітування великомасштабних нейронних систем
• Numenta Platform for Intelligent Computing (платформа Numenta для розумних обчислень) — відкрита реалізація компанією Numenta їхньої моделі ієрархічної часової пам'яті.

Див. також

• Порівняння наборів даних для машинного навчання
• Порівняння програмного забезпечення чисельного аналізу^[en]
• Порівняння статистичних пакетів^[en]
• Перелік наборів даних для досліджень у машинному навчанні
• Перелік числового програмного забезпечення^[en]