杨新社

杨新社（英语：Xin-She Yang；1965年—），原籍河南省尉氏县，华裔英国计算机科学家，英国国家物理实验室高级研究科学家。^[1]牛津大学应用数学哲学博士^[2]。目前任教于密德萨斯大学。

杨新社
个人资料
性别	男
出生	1965年（59—60岁）
国籍	英国
母校	牛津大学（Dphil）
专业	计算机科学、优化算法、元启发算法
学历 牛津大学应用数学博士

学术贡献

杨新社在剑桥大学创新和发展了3种启发式优化算法包括：萤火虫算法^[3]（2008年）、布谷鸟搜索算法^[4][5][6]（2009）和蝙蝠算法^[7]（2010），另发表许多仿生算法相关论文。

多次应邀为至国际学术大会做主题演讲，如SEA2011^[8]，BIOMA2012 ^[9]，孟德尔软计算大会（Mendel'2012），国际计算科学会议（ICCS2015）及巴西国际计算机科学及图像处理年会（SIBGRAP2015)。

其发明的算法已成为重要的优化工具，在人工智能^[10]，机器学习，数据挖掘，神经计算，优化设计及工程等有重要的应用^[11][12]。2009年以来，约有2200多篇关于萤火虫算法、布谷鸟搜索、蝙蝠算法的学术期刊研究论文。

与van Flander共同提出Flandern-Yang假设^[13][14]，这一理论是与著名的阿莱效应（Allais effect)来解释重力变化等现象有关^[15][16]，曾经在印尼的国家日报报导^[17]。

荣誉

• 1996：牛津大学嘉赛德奖。
• 2016：汤森路透公布的全球高被引科学家^[18]。

著作

杨新社著作超过15本书，并参与超过20本书的编辑。并发表超过250篇的学术期刊论文。^[19]