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罗斯π引理
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罗斯π引理(Ross'π lemma),得名自以撒·麦克·罗斯[1][2][3],是计算最优控制的结果。以产生反馈控制的Caratheodory-π解为基础,罗斯π引理提到存在基本的时间常数,是一控制系统需要针对其可控制性及稳定性进行计算的。此时间常数称为罗斯时间常数(Ross' time constant)[4][5],和统御非线性控制系统之向量场的利普希茨连续成反比[6][7]。
![]() | 此条目包含过多行话或专业术语,可能需要简化或提出进一步解释。 (2018年3月5日) |
理论内涵
在定义罗斯时间常数T时的比例因子和受控制的扰动大小以及回授控制的规格有关。若没有扰动,罗斯π-引理会证明开回路的最佳解和闭回路的相关。若有扰动,比例因子可以写成朗伯W函数的形式。
实务应用
在实际应用中,罗斯时间常数可以用DIDO的数值实验来求得。罗斯等人证明此时间常和Caratheodory-π解的实际实现方式有关[6]。罗斯等人证明,若回授解只由零阶保持产生,则若要保持可控制性及稳定性,需要快很多的取样率。另一方面,另回授解是由Caratheodory-π技术所产生,用较慢的取样率即可。这表示产生回授解的计算负担远小于标准实现方式的计算负担。此一概念已用在机器人学的避免碰撞算法中。处理有关静止或是移动障碍物,且资讯不完整,或是有不确定性的情形[8]。
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参考资料
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