File:Normal_Distribution_PDF.svg
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摘要
描述Normal Distribution PDF.svg |
English: A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, μ, and variance, σ², are varied. The key is given on the graph. |
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日期 | ||||
来源 | self-made, Mathematica, Inkscape | |||
作者 | Inductiveload | |||
授权 (二次使用本文件) |
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SVG开发 InfoField | ||||
源代码 InfoField | R codePlot[
{
PDF[NormalDistribution[1, Sqrt[2]], x],
PDF[NormalDistribution[2, 1], x],
PDF[NormalDistribution[3, Sqrt[3]], x],
},
{x, -5, 5},
PlotRange -> All,
Axes -> False]
Data# Normal Distribution PDF
#range
x=seq(-5,5,length=200)
#plot each curve
plot(x,dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(.2)),type="l",lwd=2,col="blue",main='Normal Distribution PDF',xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),xlab='X',
ylab='φμ, σ²(X)')
curve(dnorm(x,mean=0,sd=1), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="red")
curve(dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="brown")
curve(dnorm(x,mean=-2,sd=sqrt(.5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="green")
Text# Normal Distribution
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def make_gauss(N, sig, mu):
return lambda x: N/(sig * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sig**2))
def main():
ax = plt.figure().add_subplot(1,1,1)
x = np.arange(-5, 5, 0.01)
s = np.sqrt([0.2, 1, 5, 0.5])
m = [0, 0, 0, -2]
c = ['b','r','y','g']
for sig, mu, color in zip(s, m, c):
gauss = make_gauss(1, sig, mu)(x)
ax.plot(x, gauss, color, linewidth=2)
plt.xlim(-5, 5)
plt.ylim(0, 1)
plt.legend(['0.2', '1.0', '5.0', '0.5'], loc='best')
plt.show()
if __name__ == '__main__':
main()
|
此文件中描述的项目
描绘内容
2 4 2008
文件历史
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日期/时间 | 缩略图 | 大小 | 用户 | 备注 | |
---|---|---|---|---|---|
当前 | 2016年4月29日 (五) 16:06 | 720 × 460(63 KB) | Rayhem | Lighten background grid | |
2009年9月22日 (二) 17:19 | 720 × 460(65 KB) | Stpasha | Trying again, there seems to be a bug with previous upload… | ||
2009年9月22日 (二) 17:15 | 720 × 460(65 KB) | Stpasha | Curves are more distinguishable; numbers correctly rendered in roman style instead of italic | ||
2009年6月27日 (六) 14:07 | 720 × 460(55 KB) | Autiwa | fichier environ 2 fois moins gros. Purgé des définitions inutiles, et avec des plots optimisés au niveau du nombre de points. | ||
2008年9月5日 (五) 18:22 | 720 × 460(109 KB) | PatríciaR | from http://tools.wikimedia.pl/~beau/imgs/ (recovering lost file) | ||
2008年4月2日 (三) 19:09 | 没有缩略图 | (109 KB) | Inductiveload | {{Information |Description=A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, ''μ'', and variance, ''σ²'', are varied. The key is given on the graph. |Source=self-made, Mathematica, Inkscape |Date=02/04/2008 |Author |
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- Normal distribution
- Gaussian function
- Information geometry
- Template:Infobox probability distribution
- Template:Infobox probability distribution/doc
- User:OneThousandTwentyFour/sandbox
- Probability distribution fitting
- User:Minzastro/sandbox
- Wikipedia:Top 25 Report/September 16 to 22, 2018
- Bell-shaped function
- Template:Infobox probability distribution/sandbox
- Template:Infobox probability distribution/testcases
- User:Jlee4203/sandbox
- en.wikibooks.org上的用途
- Statistics/Summary/Variance
- Probability/Important Distributions
- Statistics/Print version
- Statistics/Distributions/Normal (Gaussian)
- General Engineering Introduction/Error Analysis/Statistics Analysis
- The science of finance/Probabilities and evaluation of risks
- The science of finance/Printable version
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元数据
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宽度 | 720 |
---|---|
高度 | 460 |