ROCm

ROCm^[3]是超微半导体（AMD）用于图形处理器（GPU）编程的软件栈。ROCm涉及多个领域：图形处理器通用计算（GPGPU）、高性能计算（HPC）和异构计算。它提供多种编程模型：HIP（基于GPU内核的编程）、OpenMP/讯息传递介面（基于指令的编程）和OpenCL。

ROCm

开发者	AMD
首次发布	2016年11月14日，​8年前​（2016-11-14）
当前版本	6.4.3（2025年8月11日；稳定版本）[1]
源代码库	github.com/ROCm/ROCm
编程语言	C、C++、Python、Fortran、Julia
中间件	HIP
操作系统	Linux、Windows[2]
平台	支持的GPU
文件大小	<2 GiB
类型	GPGPU库和API
许可协议	MIT许可证
网站	www.amd.com/en/products/software/rocm.html

ROCm是免费、自由和开源的软件（GPU固件除外^[4]），以各种许可证发布。ROCm最初是Radeon Open Compute platform的缩写，但由于Open Compute已成为注册商标，ROCm已不再是缩写，而只是AMD为GPU计算设计的开源堆栈。

背景

ATI/AMD的第一个图形处理器通用计算（GPGPU）软体堆叠是Close to Metal（英语：Close to Metal） (CTM)，后来成为Stream。

ROCm于2016年左右^[5]与玻尔兹曼计划(Boltzmann Initiative)一起推出^[6]。 ROCm 堆叠建立在先前的 AMD GPU 堆叠的基础上，一些工具可追溯到GPUOpen（英语：GPUOpen），其他工具可追溯到异质系统架构（英语：Heterogeneous System Architecture） (HSA)。

程式设计能力

ROCm 作为一个堆叠，范围从核心驱动程式到最终用户应用程式。 AMD 透过其学习入口网站提供有关 AMD GCN 硬体^[7]和 ROCm 程式设计^[8]的介绍影片。^[9]

迄今为止，有关堆叠和 ROCm/HIP 程式设计的最佳技术介绍之一仍然可以在 Reddit 上找到。^[10]

硬体支援

参见：AMD显示核心列表

ROCm 主要针对独立专业 GPU^[11]， 但非官方支援包括 Vega 系列和RDNA 2消费级GPU。

AMD加速处理器(APU) 已“启用”，但未获得官方支援。 涉及到让 ROCm 发挥作用。^[12]

专业级GPU

AMD Instinct加速器是ROCm的一等公民，与专业消费者 （页面存档备份，存于互联网档案馆）Radeon Pro（英语：Radeon Pro） GPU系列一样：它们大多得到全面支援。

截至2022年1月，唯一具有相对同等支援的消费级 GPU 是 Radeon VII（GCN 5 - Vega）。

消费级GPU

GPU系列名称	南方 群岛	海岛	火山岛	北极 群岛/北极星	Vega	Navi 1X	Navi 2X
已发布	2012年1月	2013年9月	2015年6月	2016年6月	2017年6月	2019年7月	2020年11月
营销名称	Radeon HD 7000	Radeon Rx 200	Radeon Rx 300	Radeon RX 400/500	Radeon RX Vega/Radeon VII(7 nm)	Radeon RX 5000	Radeon RX 6000
AMD支援
指令集架构	GCN instruction set					RDNA instruction set
微架构	GCN 1st gen	GCN 2nd gen	GCN 3rd gen	GCN 4th gen	GCN 5th gen	RDNA	RDNA 2
Type	统一着色器模型（英语：Unified Shader Model）
ROCm[13]				[14]		[15]
OpenCL	1.2 (on Linux: 1.1 (no Image support) with Mesa 3D)	2.0 (Adrenalin driver on Win7+) (on Linux: 1.1 (no Image support) with Mesa 3D, 2.0 with AMD drivers or AMD ROCm)				2.0	2.1[16]
Vulkan	1.0 (Win 7+ or Mesa 17+)	1.2 (Adrenalin 20.1, Linux Mesa 3D 20.0)
Shader model	5.1	5.1 6.3			6.4		6.5
OpenGL	4.6 (on Linux: 4.6 (Mesa 3D 20.0))
Direct3D	11 (11_1) 12 (11_1)	11 (12_0) 12 (12_0)			11 (12_1) 12 (12_1)		11 (12_1) 12 (12_2)
/drm/amdgpu[a]	Experimental[17]

1. DRM（直接渲染管理器）是Linux内核的一个元件。

软体生态系统

学习资源

AMD ROCm 产品经理 Terry Deem 介绍了该堆叠。^[18]

第三方集成

该堆叠的主要消费者是机器学习和高效能运算/GPGPU 应用程式。

机器学习

各种深度学习框架都有 ROCm 后端：^[19]

• PyTorch
• TensorFlow
• ONNX
• MXNet
• CuPy^[20]
• MIOpen （页面存档备份，存于互联网档案馆）
• Caffe
• Iree （页面存档备份，存于互联网档案馆） （使用 LLVM 多层中间表示 (MLIR)）
• llama.cpp （页面存档备份，存于互联网档案馆）

超级计算

ROCm 在TOP500计画中获得了显著的吸引力^[21]。 ROCm 与 Exascale 超级电脑El Capitan^[22][23] 和前沿 (超级电脑)(Frontier) 一起使用。

一些相关软体可以在AMD Infinity中心(AMD Infinity hub)找到。

与竞争对手的比较

ROCm 与其他GPU运算堆叠竞争：英伟达CUDA 和 Intel OneAPI（英语：oneAPI (compute acceleration)）。

英伟达CUDA

主条目：CUDA

英伟达的CUDA是闭源的，而 AMD ROCm 是开源的。 有一些开源软体建构在闭源CUDA之上，例如RAPIDS （页面存档备份，存于互联网档案馆）。

CUDA 能够在消费级 GPU 上运行，而 ROCm 支援主要为 AMD Instinct 和 AMD Radeon Pro 等专业硬体提供。

Nvidia 提供 Clang 前端及其Parallel Thread Execution (PTX) LLVM GPU 后端作为 Nvidia CUDA 编译器 (Nvidia CUDA Compiler, NVCC)。

英特尔OneAPI

与ROCm一样，oneAPI也是开源的，所有对应的函式库都发布在其GitHub页面上 （页面存档备份，存于互联网档案馆）。

参见

• GPUOpen（英语：GPUOpen）