交叉格拉姆矩陣(cross Gramian)是控制理論中的名詞,會用 W X {\displaystyle W_{X}} 或 W C O {\displaystyle W_{CO}} 來表示,是用來判斷線性系統可控制性及可觀測性的格拉姆矩陣[1][2]。 沒有或很少條目連入本條目。 (2019年1月23日) 針對線性的時不變線性系統 x ˙ = A x + B u {\displaystyle {\dot {x}}=Ax+Bu\,} y = C x {\displaystyle y=Cx\,} 其交叉格拉姆矩陣定義為: W X := ∫ 0 ∞ e A t B C e A t d t {\displaystyle W_{X}:=\int _{0}^{\infty }e^{At}BCe^{At}dt\,} 也是以下西爾維斯特方程的解: A W X + W X A = − B C {\displaystyle AW_{X}+W_{X}A=-BC\,} 三數組 ( A , B , C ) {\displaystyle (A,B,C)} 有可控制性及可觀測性若且唯若 W X {\displaystyle W_{X}} 為非奇異方陣(也就是說,針對任意時間 t > 0 {\displaystyle t>0} , W X {\displaystyle W_{X}} 都有滿秩)。 若對應系統 ( A , B , C ) {\displaystyle (A,B,C)} 是對稱的,也就是存在轉換矩陣 J {\displaystyle J} 使下式成立 A J = J A T {\displaystyle AJ=JA^{T}\,} B = J C T {\displaystyle B=JC^{T}\,} 則交叉格拉姆矩陣的特徵值絕對值會等於漢克爾奇異值[3]: | λ ( W X ) | = λ ( W C W O ) . {\displaystyle |\lambda (W_{X})|={\sqrt {\lambda (W_{C}W_{O})}}.\,} 因此交叉格拉姆矩陣的奇異值分解的直接截斷會允許模型降階(英語:model order reduction)。 Remove ads相關條目 可控制性格拉姆矩陣 可觀測性格拉姆矩陣 格拉姆矩陣 參考資料Loading content...Loading related searches...Wikiwand - on Seamless Wikipedia browsing. On steroids.Remove ads