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楊新社
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楊新社(英語:Xin-She Yang;1965年—),原籍河南省尉氏縣,華裔英國計算機科學家,英國國家物理實驗室高級研究科學家。[1]牛津大學應用數學哲學博士[2]。目前任教於密德薩斯大學。
此條目翻譯品質不佳。 (2020年12月1日) |
學術貢獻
楊新社在劍橋大學創新和發展了3種啟發式優化算法包括:螢火蟲算法[3](2008年)、布穀鳥搜索算法[4][5][6](2009)和蝙蝠算法[7](2010),另發表許多仿生算法相關論文。
多次應邀為至國際學術大會做主題演講,如SEA2011[8],BIOMA2012 [9],孟德爾軟計算大會(Mendel'2012),國際計算科學會議(ICCS2015)及巴西國際計算機科學及圖像處理年會(SIBGRAP2015)。
其發明的算法已成為重要的優化工具,在人工智慧[10],機器學習,數據挖掘,神經計算,優化設計及工程等有重要的應用[11][12]。2009年以來,約有2200多篇關於螢火蟲算法、布穀鳥搜索、蝙蝠算法的學術期刊研究論文。
與van Flander共同提出Flandern-Yang假設[13][14],這一理論是與著名的阿萊效應(Allais effect)來解釋重力變化等現象有關[15][16],曾經在印尼的國家日報報導[17]。
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榮譽
- 1996:牛津大學嘉賽德獎。
- 2016:湯森路透公布的全球高被引科學家[18]。
著作
楊新社著作超過15本書,並參與超過20本書的編輯。並發表超過250篇的學術期刊論文。[19]
參考文獻
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