普通最小二乘法就係建基於誤差值之上嘅。用呢種做法估計
,首先要計個殘差平方和(residual sum of squares;RSS)出嚟,RSS 係指將所有誤差值嘅平方加埋得出嘅數:

同
嘅數值可以用以下嘅算式計出嚟:


當中
係
嘅平均值,而
係
嘅平均值。
假設個總體嘅誤差值有一個固定嘅變異數,呢個變異數可以用以下呢條式估計:

呢個數係所謂嘅均方誤差(mean square error),個分母係樣本大細減個模型要估計嘅參數嘅量。呢個迴歸模型當中有兩個未知嘅參數(
同
)[1]。
而啲參數估計嘅標準誤差(standard error)係:


有咗上面呢個模型,個研究者手上有會有
同
嘅估計值,將來可以用呢條式嚟預測
嘅數值。