AlphaEvolve

AlphaEvolve is 'n evolusionêre programmeringskoderingsagent vir die ontwerp van gevorderde algoritmes gebaseer op groottaalmodelle soos Gemini. Dit is ontwikkel deur Google DeepMind en onthul in Mei 2025.^[1][2]

Ontwerp

AlphaEvolve poog om outonoom algoritmes te ontdek en te verfyn deur 'n kombinasie van groottaalmodelle (GTM’e) en evolusionêre berekening.^[3]

AlphaEvolve benodig 'n evalueringsfunksie met metrieke om te optimaliseer, en 'n aanvanklike algoritme. By elke stap gebruik AlphaEvolve die GTM om variante van die bestaande algoritmes te produseer, en kies dan die mees effektiewe.^[4]

Anders as domeinspesifieke voorgangers soos AlphaFold of AlphaTensor, is AlphaEvolve ontwerp as 'n algemene stelsel. Dit kan oor 'n wye reeks wetenskaplike en ingenieurstake werk deur outomaties kode te wysig en vir verskeie doelwitte te optimaliseer. Die argitektuur daarvan laat dit toe om kode programmaties te evalueer, wat die afhanklikheid van menslike insette verminder en risiko's soos hallusinasies wat algemeen in standaard GTM-uitsette voorkom, verminder.^[2]

Prestasies

Volgens Google kon die model, oor 'n seleksie van 50 oop wiskundige probleme, 75% van die tyd die nuutste oplossings herontdek en 20% van die tyd verbeterde oplossings ontdek, byvoorbeeld die bevordering van die soengetalprobleem.^[3]

AlphaEvolve is ook gebruik om Google se rekenaar-ekosisteem te optimaliseer. Verbeterde datasentrumskeduleringsheuristiek het die herstel van 0.7% van gestrande hulpbronne moontlik gemaak. Dit is ook gebruik om TPU-stroombaanontwerp en Gemini se opleidingsmatriksvermenigvuldigingskern te optimaliseer.^[3]