DeepMind

DeepMind Technologies Limited,^[1] wat handel dryf as Google DeepMind of eenvoudig DeepMind, is 'n Brits-Amerikaanse kunsmatige intelligensie-navorsingslaboratorium wat dien as 'n filiaal van Alphabet Inc.. Gestig in die Verenigde Koninkryk in 2010, is dit in 2014 deur Google verkry^[2] en saamgesmelt met Google AI se Google Brain-afdeling om Google DeepMind in April 2023 te word. Die maatskappy se hoofkwartier is in Londen, met navorsingsentrums in die Verenigde State, Kanada,^[3] Frankryk,^[4] Duitsland en Switserland.

In 2014 het DeepMind neurale Turing-masjiene bekendgestel (neurale netwerke wat toegang tot eksterne geheue kan kry soos 'n konvensionele Turing-masjien).^[5][6] Die maatskappy het baie neurale netwerkmodelle geskep wat met versterkingsleer opgelei is om videospeletjies en bordspeletjies te speel. Dit het in 2016 opslae gemaak nadat sy AlphaGo-program Lee Sedol, 'n Go-wêreldkampioen, in 'n vyf-wedstryd-wedstryd geklop het, wat later in die dokumentêr AlphaGo verskyn het.^[7] 'n Meer algemene program, AlphaZero, het die kragtigste programme wat go, skaak en shogi (Japannese skaak) gespeel het, geklop na 'n paar dae se spel teen homself met behulp van versterkingsleer.^[8] DeepMind het sedertdien modelle opgelei vir spel (MuZero, AlphaStar), vir meetkunde (AlphaGeometry) en vir algoritme-ontdekking (AlphaEvolve, AlphaDev, AlphaTensor).

In 2020 het DeepMind beduidende vordering gemaak in die probleem van proteïenvouing met AlphaFold, wat toprekords behaal het op maatstaftoetse vir proteïenvouvoorspelling.^[9] In Julie 2022 is aangekondig dat meer as 200 miljoen voorspelde proteïenstrukture, wat feitlik alle bekende proteïene verteenwoordig, op die AlphaFold-databasis vrygestel sou word.^[10][11]

Google DeepMind het verantwoordelik geword vir die ontwikkeling van Gemini (Google se familie van groottaalmodelle) en ander generatiewe KI-instrumente, soos die teks-na-beeld-model Imagen, die teks-na-video-model Veo en die teks-na-musiek-model Lyria.