松山泰男

松山泰男（まつやまやすお、1947年 - ）は、α-EMアルゴリズム（アルファ期待値最大化アルゴリズム）の創出者として知られる日本の工学者。早稲田大学名誉教授および同・理工学研究所名誉研究員。

概要松山泰男, 生誕 ...

学位は工学博士（早稲田大学、1974年）^[1]およびPh.D.（スタンフォード大学、1978年）^[2]。早稲田大学での指導教授は、高木純一、秋月影雄、白井克彦。スタンフォード大学での指導教授は、Robert M. Gray。

米国電気電子工学会（IEEE）終身フェロー、電子情報通信学会（IEICE）フェロー、情報処理学会（IPSJ）フェロー。

情報理工学を専門とし、スタンフォード大学での研究から発展した機械学習理論と、早稲田大学での研究から発展した脳情報処理に関する業績を有する。

機械学習理論とそのマルチメディア処理への応用：業績として、alpha-EMアルゴリズム^[3]、alpha-HMM推定アルゴリズム^[4]、Rapid ICAアルゴリズム^[5]、調和競合学習アルゴリズム^[6]、多重降下競合学習アルゴリズム^[7]、類似画像検索システム^[8]、類似ビデオ画像検索システム^[9]がある。また、初期の成果として、alpha-EMアルゴリズムや競合学習アルゴリズムの下部構造であるベクトル量子化を用いた高能率音声情報圧縮の研究^[10]^[11]^[12]がある。
生体情報処理に関する研究：脳信号に関する成果として、侵襲型と非侵襲型の脳情報と人体動作を統合したPCレベルでヒューマノイドを操作できるシステムの実現^[13]、NIRS脳信号による連続認証システム^[14]、脳波による個人認証^[15]、神経パルス列の時間依存型確率過程の研究^[16]^[17]がある。また、機械学習アルゴリズムをバイオインフォマティクスに適用した認識システム^[18]に関する著書がある。

以上の1と2にある理論と応用は、IoCT（Internet of Collaborative Things）およびIoXT^[19]における人と機械の親和性（human-awareness）のための主要な貢献となっている。

経歴