Лучшие вопросы
Таймлайн
Чат
Перспективы

BioPerl

Из Википедии, свободной энциклопедии

BioPerl
Remove ads

BioPerl[1][2] — большая коллекция модулей Perl, которые облегчают разработку скриптов Perl для задач биоинформатики. BioPerl сыграл важную роль в Проекте «Геном человека»[3].

Краткие факты Тип, Написана на ...

BioPerl написан на языке программирования Perl, благодаря этому поддерживается кросплатформенность готовых решений (Linux, большинство UNIX-подобных систем, Mac OS X, Microsoft Windows). Разрабатывается и распространяется свободно и открыто. Обладает активным международным сообществом разработчиков и учёных.

Remove ads

История создания

Суммиров вкратце
Перспектива

BioPerl — активный программный проект Программного обеспечения с открытым исходным кодом, который поддерживается Open Bioinformatics Foundation. Первый набор кодов Perl для BioPerl был создан Tim Hubbard[англ.] и Джонгом Бхаком в Medical Research Council (United Kingdom)[англ.] (MRC) центре Кембриджа, где было выполнено первое секвенирование генома Фредом Сэнгером. Центр MRC был одним из центров и мест рождения современной биоинформатики, поскольку он имел большое количество последовательностей ДНК и трехмерных белковых структур.

Tim Hubbard[англ.] использовал библиотеку Perl th_lib.pl, которая содержала множество полезных подпрограмм Perl для биоинформатики. Джонг Бхак, первый аспирант Tim Hubbard[англ.], создал скрипт jong_lib.pl. Бхак объединил две библиотеки подпрограмм Perl в Bio.pl.

Название BioPerl было придумано совместно Бхаком и Стивеном Бреннером в Центре белковой инженерии (CPE). В 1995 году Бреннер организовал BioPerl секцию на конференции Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB), которая прошла в Кембридже. В ближайшие месяцы у BioPerl появились пользователи, в их числе Георг Фуеллен, который организовал учебный курс в Германии. Коллеги и студенты Фуеллена значительно расширили BioPerl.

Далее BioPerl был расширен другими пользователями, среди которых Стив Червиц (активно разрабатывал коды Perl для своей базы данных генома дрожжей). Значительное расширение произошло, когда к команде разработчиков присоединился студент из Кембриджа Ewan Birney[англ.].

Первый стабильный выпуск состоялся 11 июня 2002 года. Самый последний стабильный (с точки зрения API) выпуск — 1.7.8 от 03 февраля 2021 года. Также периодически выпускаются выпуски для разработчиков. Версия серии 1.7.x считается самой стабильной (с точки зрения ошибок) версией BioPerl и рекомендуется для повседневного использования.

Влияние на проект «Геном человека»

За время своего существования Проект «Геном человека» столкнулся с несколькими проблемами. Некоторые из этих проблем были решены, когда многие лаборатории геномики начали использовать Perl. Одной из таких проблем был процесс анализа всех последовательностей ДНК. Некоторые лаборатории создавали большие монолитные системы со сложными реляционными базами данных, отладка и внедрение которых занимали целую вечность, и их превзошли новые технологии. Другие лаборатории научились создавать модульные слабосвязанные системы, части которых можно было менять местами при появлении новых технологий. Многие из первоначальных результатов всех лабораторий были неоднозначными. В конце концов было обнаружено, что многие из шагов могут быть реализованы в виде слабо связанных программ, запускаемых с помощью сценария оболочки Perl.

Еще одна проблема, которая была исправлена, это — обмен данными. В каждой лаборатории обычно были разные программы, которые они запускали со своими скриптами, что приводило к нескольким преобразованиям при сравнении результатов. Чтобы исправить это, лаборатории коллективно начали использовать супернабор данных. Один сценарий использовался для преобразования из супернабора в набор каждой лаборатории, а другой — для обратного преобразования. Это минимизировало количество необходимых скриптов и обмен данными стал упрощен с Perl.

Remove ads

Особенности и примеры

Суммиров вкратце
Перспектива

Чтобы воспользоваться преимуществами BioPerl, пользователю необходимо базовое понимание языка программирования Perl, включая понимание того, как использовать perl-ссылки, модули, объекты и методы Perl.

BioPerl не включает в себя готовые программы, а предоставляет универсальные программные модули для многих типовых задач биоинформатики. Это облегчает написание скриптов и конвейеров для манипулирования с последовательностями нуклеотидов и аминокислот, доступа к базам данных, с использованием различных форматов хранения биологических данных, выполнения и анализа результатов в разнообразных программах биоинформатики, например, BLAST, ClustalW, T-COFFEE[англ.] (tcoffee.), HMMER и других.

В целом модули BioPerl позволяют:

Пример доступа к GenBank (удалённая база данных) для получения последовательности:

#!/usr/bin/perl -w
use Bio::DB::GenBank;

my $db_obj = Bio::DB::GenBank->new; # Этот объект умеет разговаривать с GenBank

my $seq_obj;
$seq_obj = $db_obj->get_Seq_by_acc('J00522'); # используя Accession Number
$seq_obj = $db_obj->get_Seq_by_version('J00522.1'); # Accession.version
$seq_obj = $db_obj->get_Seq_by_gi('25829'); # GI Number

print $seq_obj->display_id(), "\n"; # вывести человеко-читаемый идентификатор последовательности 
print $seq_obj->desc(), "\n"; # вывести описание последовательности
print $seq_obj->seq(), "\n"; # вывести последовательность

use Bio::SeqIO;

my $seqOut = new Bio::SeqIO(-format => 'genbank');
$seqOut->write_seq( $seq_obj );
  • Преобразование форматов биологических записей баз данных и файлов.

Пример кода для преобразования форматов

use Bio::SeqIO;

my $usage = "all2y.pl informat outfile outfileformat";
my $informat = shift or die $usage;
my $outfile = shift or die $usage;
my $outformat = shift or die $usage;

my $seqin = Bio::SeqIO->new( -fh => *STDIN, -format => $informat, );
my $seqout = Bio::SeqIO->new( -file => ">$outfile", -format => $outformat, );

while (my $inseq = $seqin->next_seq)
{
   $seqout->write_seq($inseq);
}
  • Анализ отдельных последовательностей.

Сбор статистики для заданной последовательности

use Bio::Tools::SeqStats;
my $seq_stats = Bio::Tools::SeqStats->new($seqobj);

# Возвращает ссылку на двухэлементный массив, который содержит наибольшую нижнюю границу и наименьшую верхнюю границу молекулярной массы последовательности
my $weight = $seq_stats->get_mol_wt();

my $monomer_ref = $seq_stats->count_monomers(); # количество мономеров (нуклеотидов)

# Для нуклеотидной последовательности
my $codon_ref = $seq_stats->count_codons(); # количество кодонов
Remove ads

Применение

Помимо непосредственного использования конечными пользователями[4], BioPerl также является базой для широкого спектра биоинформатических инструментов, в том числе:

  • Вырожденный праймер дизайн[10]
  • Запросы к общедоступным базам данных[11]
  • Текущая сравнительная таблица[12]

Новые инструменты и алгоритмы от внешних разработчиков часто интегрируются непосредственно в сам BioPerl:

  • Работа с филогенетическими деревьями и вложенными таксонами[13]

Преимущества

В настоящее время, BioPerl содержит около 1000 модулей. Является одним из первых репозиториев биологических программных модулей, который значительно повысил удобство и скорость решения задач биоинформатики. В BioPerl очень простые в установке Perl-модули, а также гибкий глобальный репозиторий. BioPerl использует хорошие тестовые модули для большого разнообразия процессов.

Одной из сильных сторон BioPerl является то, что он позволяет извлекать последовательности из всех видов источников: файлов, удаленных биологических баз данных (GenBank, SwissProt/UniProt, GenPept, EMBL, SeqHound, Entrez Gene и RefSeq), локальных баз данных, независимо от их формата.

Remove ads

Недостатки

Есть много способов использовать BioPerl, от простого написания сценариев до очень сложного объектно-ориентированного программирования. Иногда это делает язык Perl трудным для понимания. Из большого количества модулей BioPerl, некоторые не всегда работают так, как ожидается.

Подобные библиотеки на других языках программирования

Существуют следующие подобные BioPerl библиотеки биоинформатики, которые реализованы на других языках программирования, как часть Open Bioinformatics Foundation:

См. также

Литература

  • Peter Schattner. BioPerl Tutorial. — 2011.
  • Порозов Ю. Б. BioPERL: учебное пособие. — СПб.: НИУ ИТМО, 2012. — 62 с.
  • Kaladhar Dsvgk. Basics in PERL and BioPERL: A Programming Guide. — GRIN Verlag, 2014. — 80 с. — ISBN 978-3-656-59172-6.
  • James D. Tisdall. Beginning Perl for Bioinformatics. — O’Reilly, 2001. — 368 с. — ISBN 978-0-596-00080-6.
  • James D. Tisdall. Mastering Perl for Bioinformatics. — O’Reilly, 2003. — 504 с. — ISBN 978-0-596-00307-4.
  • Ларри Уолл, Том Кристиансен, Джон Орвант. Программирование на Perl = Programming Perl. — М.: O’Reilly, «Символ», 2008. — 1145 с. — 4500 экз. — ISBN 5-93286-020-0.
  • Рэндал Л. Шварц, Том Феникс, Брайан Д. Фой. Изучаем Perl. — М.: O’Reilly, «Символ», 2009. — С. 377. — ISBN 978-5-93286-154-7.
  • Рэндал Л. Шварц, Брайан Д. Фой и Том Феникс. Perl: изучаем глубже. — М.: O’Reilly, «Символ», 2007. — С. 320. — ISBN 978-5-93286-093-9.
  • Кристиансен, Торкингтон. Perl. Сборник рецептов. Для профессионалов = Perl Cookbook. — М.: O’Reilly, «Питер», 2004. — 928 с. — ISBN 5-94723-855-1.
Remove ads

Примечания

Loading related searches...

Wikiwand - on

Seamless Wikipedia browsing. On steroids.

Remove ads
Remove ads