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除法

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除法
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除法(英语、法语:division)是四则运算之一。除法运算的本质,就是“把参与运算的除数变为,得出同比的被除数的值”。

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将20个苹果平均分成四等分(左上),每份有5个苹果(右下),即;亦可以说成,将20个苹果每5个分成一份(右下),共可分成四等分(左上),此时可以表达为

例如:,就好像减了两次后,就变成了

如果

而且不等于,那么

其中,a称为商数,b称为除数,c称为被除数

如果除式的商数()必须是整数,则称为带余除法相差的数值,称为余数)。

这也意味着

高等数学科学工程学计算机编程语言中,写成。如果我们毋需知晓确切值,或者留待以后引用,这种形式也常称之为分数的最终形式。其中寻找商数的函数为,寻找余数(即模除)的函数则为

代数结构范畴中,除法运算存在两种基本形式,对应不同的数学结构定义:

  • 带余除法(欧几里得除法)​​:若代数结构中定义了带余除法(即存在商和余数,且余数的范数严格小于除数的范数),则该结构称为欧几里得整环​。例如,一元多项式(系数取自域)在其多项式次数构成的范数下构成欧几里得整环。
  • 无余除法​​:若代数结构中所有非零元素均可逆(即对任意非零元素 ,存在 使得 ),则该结构称为​​域​​;若仅满足乘法可逆性(不要求交换性),则称为​​除环​​。例如,复数是域,而四元数是除环。
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引言

首先,进入正题前,我们不妨来看两个生活中的例子:

  • 将500克糖果均分给8人:由可得,每人获得62.5克糖果(无余除法)
  • 500克奶粉,按70克/份分配:由可得,可完整分配7份,余量≈0.14份(带余除法)

其次,数学和物理存在许多“比例关系反演”法语Loi affine

  • 已知某物体重力 ,可得质量
  • 已知匀速直线运动状态下,某物体行进距离 ,可得时间
  • 一般仿射关系 ,其逆映射
  • 当函数局部可线性化时(如泰勒展开一阶近似):
可构造逆函数近似解:
此乃牛顿迭代法求根的理论基础:

可见,在数学,尤其是在基本算术中,除法可视为“乘法的反运算”,也可理解为“重复的减法”。

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定义

基本定义

首先,我们来定义整数间的带余除法。这一运算的核心,是将被除数表示为“除数的整数倍+余数”的形式,且余数需满足特定条件。

具体而言,对于任意整数 和非零整数 ,存在唯一的整数 (商)和 (余数),使得:

其中,余数 的非负性及小于除数绝对值的性质确保了分解的唯一性。

该定义是数论中整除、同余等概念的基础,并广泛用于模运算辗转相除法等算法中。

带余除法的概念,已能凸显​​除零问题​​的本质:如何将一个量分成0份?显然,这没有实际意义。

随后,我们引入十进制数​​的概念,并通过​​递归处理余数​​的方式扩展计算过程,由此便有了​​有理数​​的定义体系。​​至于实数,则​​在有理数基础上拓展而成。

此时可以设想,将整体划分为更小的​​单位份额​​,从而实现​​分数除法​​:将一个量除以 (即),意味着初始量相当于个单位份额,进而求出完整单位的大小;而将一个量除以负数,则相当于计算需要移除的单位份额规模。

​​无理数无法直观理解为具体数量,但可视为一种​​​​——例如正方形对角线与边长之比,或周长与其直径之比。至此,除法运算不再能单纯定义为“划分”,而应理解为​​乘法逆运算​​。

基于此定义,除以零仍无意义。由于零乘任何数都得零(),零便有无穷多个乘法逆元。我们亦可从极限角度理解该问题——因为除以某数等价于乘以其倒数,故可将原问题转化为函数零点处极限的操作:当 从左侧趋近于零时,极限为,从右侧趋近时,则为

即便通过引入​​广义实数集​​(即在实数轴上添加这两个“伪无穷大”)来扩展数系,问题仍未解决,因为极限值的符号不确定性依然存在。由此可见,​​除法在代数数分中具有根本性意义。

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其它定义

环论中的除法定义

整环​​​,则 上的​​除法运算​​定义为满足以下条件的二元关系:

  • 运算规则:对于任意 ,当且仅当 (其中 );
  • 唯一性:整环的乘法消去律保证除法结果唯一(若 ,则 );
  • 定义域限制​​:除法仅在 上有定义,即除数不能为零。
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从整环到域的扩展

若 A 为​​交换环​​,可通过​​等价关系​​扩展除法:

  • 定义等价关系,其等价类称为​​分数​​,记为
  • 扩展后的集合构成​​域​​(含乘法逆元),其中 为加法单位元, 为乘法单位元。此即有理数域 的构造基础。
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关键限制与意义

  • 除零禁止​​:零元无乘法逆元,故 时除法无定义。
  • 与欧几里得除法的区别​​:
    • 环论中的除法是乘法的逆运算,强调代数结构
    • 欧几里得除法侧重整数间的带余除法(如上文的带余除法),两者本质不同。

符号与表示

基础算术中,除号“÷”仍被广泛使用,而在代数科学领域,除法通常用​​水平横线(也被称为分数分划线)或​​斜杠表示被除数与除数的关系。除这三种以外,还有其它不同形式。

除号形式

用除号将被除数和除数相隔开:

但实际上,除了在基础算术外,这种形式并不常见。ISO 80000-2-10.6标准明确禁止使用该符号​​,因部分欧洲国家用 ÷ 表示减法,容易产生混淆。[1]

分数分划线形式​​

将​​被除数​​置于分数线上方,​​除数​​置于下方,例如:

该形式可读作“a除以b”、“b除a”或“a比b”。

斜杠与反斜杠形式

在单行文本中,使用斜杠分隔被除数与除数,例如:

此写法常见于编程语言计算器输入中。

另外,有部分数学软件(如MATLABGNU Octave)采用反斜杠表示运算顺序反转的除法:

(等价于

还有以上下标斜杠显示的:

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冒号形式

在某些非英语国家,有的用冒号将被除数和除数相隔开:

此用法由奥特雷德于1631年最先引入,自莱布尼兹于1684年提倡以来,才为人广泛应用。[2]:295 莱布尼兹更喜欢用同一个符号表示除法和比率。而在英语用法中,“:”一般只表示比率。

在大部分非英语语言中,代表,读做c比b;则代表比值。用法请参照比例

除了以上这四种形式,美国自19世纪起便开始使用 来单独表示 除以 ,尤常见于长除法中。时至今日,美国仍有零星人口使用这种写法。[3]

性质

严格而言,除法并不构成集合上的内部合成法则法语Loi de composition interne(一种二元运算),其所谓“性质”并不构成数集的结构特性,而应理解为分数形式的固有属性。

非运算性质

  1. ​​非交换律​​:
  2. 非结合律​​:

特殊元素与等式关系

  • 右单位元​​:对任意数 ,存在
  • 左零吸收元​​:当 时,
  • 分数等式​​:
    • 同分母时:当 时,
    • 通分等价:当 时,
    • 顺序保持性​​:当 时,分数 的大小关系与原数 保持一致。

不同的除法运算

零除以任何非零的数都为零。即在被除数为零,除数非零的前提下,商数为零。

整数除法

整数集在除法运算下没有封闭性,这意味着,两个整数相除,结果不一定是整数。除零操作本身即无定义外,当被除数不是除数的整数倍时,商将呈现为非整数形式。

以26除以11为例,其商即便非整数,但也属于有理数范畴。此时通常采用以下5种处理策略:

  1. 将此类除法视为​​偏函数​​,即当除法无法得到整数结果时直接判定为无定义。这种处理方式严格遵循数学定义,但会限制运算的应用范围。
  2. 采用​​浮点近似法​​,将结果表示为带有小数部分的实数。这是数值计算方面的通用做法,例如 该方法通过牺牲精确性来换取运算的普适性,但可能引入舍入误差
  3. 通过​​分数形式​​保持精确性,将结果表示为既约分数带分数。这种处理要求分子分母的最大公约数为1,例如经约简后同样得到。分数体系通过引入有理数集 ,使整数除法在更广泛的数系中保持封闭性。
  4. 采用​​欧几里得除法​​,将结果分解为商和余数的组合形式: 这种表达式满足,其数学基础可追溯至《几何原本》中关于线段分割的公理体系。该处理方式在密码学算法设计中具有重要应用,如RSA加密算法中的模幂运算。
  5. 实施​​整数截断​​,直接取商的地板值(floor function),即。该处理方式在编程语言中普遍使用,如C语言的整数除法运算符“/”默认采用此规则。但需要注意的是:
    1. 不同语言对负数处理存在差异。例如,C语言采用向零取整(T-division),而Python采用向下取整(F-division)。
    2. 不同语言对整数除法的实现存在显著差异。例如,MATLAB计算机代数系统通常返回精确分数,而JavaC++等语言则返回截断后的整数。为获取完整结果,多数语言提供辅助函数,如Python的divmod()可同时获取商和余数,Java的Math.floorDiv()可实现地板值除法。
    3. 术语方面,“div”、“/”、“\”等符号在不同语境下可能代表不同运算规则。例如,C++中的“/”运算符对整数执行截断除法,而对浮点数执行精确除法;Python的“//”运算符则严格实施地板值除法。这种语义差异要求程式员必须明确上下文环境。

欲快速判定整数可除性(整除性),可借助​​整除规则​​:如2的倍数末位为偶数,3的倍数各位数字之和可被3整除等。这些规则本质上是数论同余理论的特例。

有理数除法

在除数非零的前提下,两个有理数相除,结果仍为有理数。

具体而言,对于有理数(其中 均为整数且 ),其除法运算可表示为:

该公式表明,有理数的除法本质上是乘以除数的倒数。所有参与运算的均为整数,且仅有分子 允许为零(此时结果为有理数0)。

这一定义严格保证了除法与乘法的逆运算关系:若 ,则必然满足

实数除法

由有理数除法可得,在除数非零的前提下,两实数相除,结果仍为实数。

复数除法

代数形式的复数除法

对于两个非零复数 (其中 ,且 不同时为零),其除法运算通过​​分母实数化​​实现。先将分子和分母同时乘以分母的共轭复数 ,分子展开后再分离实部与虚部,即

该方法通过消去分母的虚部实现有理化,分母变为实数。

极坐标形式的复数除法

当上文复数表示为极坐标形式 (与上述条件相同外, )时,运算可进一步简化为:

该方法直接利用欧拉公式的性质,避免了复杂的代数运算。

多项式除法

整数之间的带余除法类似,一元多项式之间也可以进行带余除法。 证明:

设有多项式和非零多项式,则存在唯一的多项式,满足:

而多项式若非零多项式,则其幂次严格小于的幂次。

作为特例,如果要计算某个多项式除以一次多项式得到的余多项式,可以直接将代入到多项式中。除以的余多项式是

具体的计算可以使用类似直式除法的方式。例如,计算除以,列式如下:

因此,商式是,余式是

矩阵除法

矩阵除法可通过逆矩阵运算实现,通常定义为右除​​:对于可逆方阵 ,其除法运算表示为:

其中 的逆矩阵。为避免歧义,该运算更常见于显式写出乘积形式

此外,矩阵的​​元素级除法​​可通过阿达玛积定义,即对应元素相除:

(要求 元素非零)

抽象代数除法

抽象代数中,给定一个带有二元运算 * 的广群,​​左除​​(记为 a \ b )通常定义为满足方程 ax = b 的解 ,类似地,​​右除记为 b / a )通常定义为满足方程 ya = b 的解 。这种除法定义不要求运算 * 具有交换性结合性单位元等性质。若一个广群中,所有元素对 的左除和右除均存在且唯一(即满足​​拉丁方阵),则该广群称为​​拟群​​。在拟群中,即使没有单位元和逆元,这种除法运算始终可行。

消去性质与除法运算的扩展

在任意广群中,若元素 满足消去律,则可通过 对元素进行消去操作。例如:

在​​整环​​中,虽然并非所有元素都有逆元,但对可消去元素 ,仍可对形如 的元素进行左除( a \ (ab) = b)或右除( (ca) / a = c)。进一步地,若一个有限环的所有非零元素均满足消去性质,则根据​​鸽巢原理​​,每个非零元素必为可逆元,从而该环成为​​除环,此时任意非零元素均可作除法。

除法代数的分类与博特周期性

​​博特周期性定理​​表明,对于满足特定条件的代数结构(如有限维实范数除法代数),其仅能与以下四类结构同构:

  • ​​实数域​​ (维度 1);
  • 复数域​​ (维度 2);
  • 四元数代数​​ (维度 4);
  • ​​八元数代数​​ (维度 8)。

这一分类结果揭示了除法代数维度的内在规律性,并在拓扑学量子场论中具有重要应用。

二进制除法

讲完以上十进制除法,我们来介绍计算机科学领域更为常见的二进制编码数除法。

二元欧几里得除法

首先,我们来思考两个正整数 的除法运算,采用欧几里得除法

均为 位二进制数,其中 表示第 位(从右向左,编号为 ), 表示从第 位到第 位的连续位段。以下伪代码(因词汇采用法语而非英语,如无另外说明,以下伪代码词汇皆用法语)实现了该除法的商 和余数 的计算:

fonction [Q, R] = diviser(a, b)

    si b == 0 alors génère l'exception "division par zéro" ;
    
    Q := 0 ; R := a ; // initialisation
    pour i = n-1 → 0
        si a(n:i) >= b alors
            Q(i) = 1 ; // i-ème bit du quotient
            R = a(n:i) - b ; // reste
        fin
     fin
     retourne [Q, R] ;
fin

算法从被除数的最高位开始,逐步截取与除数同长度的位段(记为 ),并判断是否满足 。若当前截取的被除数高位段(从最高位开始逐步扩展)小于除数,则商的对应位为0;若该位段数值大于等于除数b,则通过一次减法操作确定商的当前位为1,并更新余数

原始伪代码通过逐位比较实现,而优化版本有以下改进:

fonction [Q, R] = diviser(a, b)

    si b == 0 alors génère l'exception "division par zéro" ;

    Q := 0 ; R := 0 ; // initialisation
    pour i = n-1 → 0
        R = décalage_à_gauche_de_bits(R, 1) ; // équivaut à rajouter un 0 à droite
        R(1) = a(i) ; // le bit de poids faible de R est le i-ème bit du numérateur
        si R >= b alors
            Q(i) = 1 ; // i-ème bit du quotient
            R = R - b ; // reste
        fin
    fin
    retourne [Q, R] ;
fin

而对于浮点数,只需将其分解为尾数和指数,公式为:

但需处理舍入误差,如采用舍入到最近偶数策略。

总之,该算法仅需​​比较、位移、减法​​三种基本操作,体现了计算机算术运算中​​位级优化​​的核心思想,适合在微处理器中通过组合逻辑电路状态机实际操作。

相对较慢的算法

设被除数 和除数 均为 位二进制数,其中 表示第 位(从右向左,编号为 ), 表示从第 位到第 位的连续位段。算法核心思想是通过递推关系构造商 和余数

在第 步迭代中,余数更新公式为:

若当前余数 左移后大于等于除数 ,则商位 ,更新余数

若结果为负,则商位 ,需恢复余数

(通过加回除数实现)

此算法下,原始版本伪代码如下:

fonction [Q, R] = diviser(a, b)

    si b == 0 alors génère l'exception "division par zéro" ;

    R := a // valeur initiale du reste
    b := décalage_à_gauche_de_bits(b, n)
    pour i = n-1 → 0
        R := décalage_à_gauche_de_bits(b, 1)
        si R >= b alors
             Q(i) := 1 // le i-ème bit de i est 1
             R = R - b
        sinon
             Q(i) := 0 // le i-ème bit de i est 0
        fin
    fin
    retourner[Q, R]
fin

优化版本伪代码如下:

fonction [Q, R] = diviser(a, b)

    si b == 0 alors génère l'exception "division par zéro" ;

    R := a // valeur initiale du reste
    b := décalage_à_gauche_de_bits(b, n)
    pour i = n-1 → 0
        R := 2*R - b // le reste décalé est-il supérieur à b ?
        si R >= 0 alors
            Q(i) := 1 // le i-ème bit de i est 1
        sinon
            Q(i) := 0 // le i-ème bit de i est 0
            R := R + b // on restaure la valeur du reste en gardant le décalage
        fin
    fin
    retourner[Q, R]
fin

由于循环中的最后一条语句,这种算法被称为“带恢复的除法”。通过引入​​+1和-1商位生成机制​​,可改进为无恢复余数算法。

例如,二进制数11101010可通过以下方式计算: 11101010 -00010101 --------- 11010101,通过​​商位符号扩展​​避免余数恢复步骤。

无恢复余数算法伪代码如下:

fonction [Q, R] = diviser(a, b)

    si b == 0 alors génère l'exception "division par zéro" ;

    R[0] := a
    i := 0
    tant que i < n
        si R[i] >= 0 alors
            Q[n-(i+1)] := 1
            R[i+1] := 2*R[i] - b
        sinon
            Q[n-(i+1)] := -1
            R[i+1] := 2*R[i] + b
        fin
        i := i + 1
    fin
    Q = transforme(Q)
    retourner[Q, R]
fin

另外,还有SRT算法,一种通过​​商位查找表​​的非恢复方法。

相对更快的算法

快速除法的核心思想,是通过​​计算倒数​​实现除法运算,即先计算 ,再通过乘法 得到商。此乃牛顿-拉夫森法,其数学形式为:

其中,函数 的零点即为 。迭代公式可简化为:

为加速收敛,需对 进行初始估计。先将除数 的二进制指数对齐至区间 ,再采用预计算的线性近似公式:

其中系数 已预先存储为常量。

牛顿-拉夫森法具有​​二次收敛性​​,误差随迭代次数指数级下降。对于 位精度,所需迭代次数为:

欲求单精度浮点数(24位尾数),需要约3次迭代;欲求双精度浮点数(53位尾数),则需约4次迭代。

牛顿-拉夫森法伪代码如下:

fonction [Q] = diviser(a, b)
    e := exposant(b) // b = M*2^e (représentation en virgule flottante)
    b' := b/2^{e + 1} // normalisation ; peut se faire par un décalage de e+1 bits à droite
    a' := a/2^{e + 1} // 0.5 <= b <= 1 ; a'/b' = a/b
    X := 48/17 - 32/17*b' // initialisation de la méthode de Newton
    pour i = 1 → s // s précalculé en fonction du nombre p de bits de la mantisse
        X := X + X*(1 - b*X)
    fin
    Q := a'*X
    retourne[Q]
fin

至于高施密特法,则是基于倒数逼近原理实现除法运算。其核心思想是通过构造因子序列

使得归一化后的除数b满足收敛条件

整除

整除数学中两个自然数之间的一种关系。自然数可以被自然数整除,是指约数,且a是b的整数倍数,也就是除以没有余数

约数判别法可参照整除规则

表示方法

表示整除,即的倍数,因数

举例

可以被整除,记作

不能被整除(因为余数为),记作。在上加一条斜线即表示不整除。

运算方法

根据乘法表,两个整数可以用长除法(直式除法)笔算。如果被除数有分数部分(或者说时小数点),计算时将小数点带下来就可以;如果除数有小数点,将除数与被除数的小数点同时移位,直到除数没有小数点。

算盘也可以做除法运算。

长除法

长除法俗称“长除”,适用于正式除法、小数除法、多项式除法(即因式分解)等较重视计算过程和商数的除法,过程中兼用了乘法减法

使用长除法计算的过程可以表示为:

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的演算过程

短除法

短除法是长除法的简化版本。在短除法里,被除数放中央,旁以一L型符号表示除法,被除数左侧为除数,下侧为商,省去了长除法逐层计算的过程。

  • 使用短除法计算的近似值:

尺规作图法

类似于乘法幂运算平方根,除法同样可以用尺规作图来表示。下文将展示两种不同的操作方法:

一种方法是作圆法。

两幅附图分别展示了一种简洁解法,该解法同时适用于 及其倒数 。图中的虚线并非解题所需,而凭通过弦定理,更清晰地展示证明过程。为方便对比,图中各点的命名与弦定理引言图一致。

以下仅针对 的情况(图1)说明构造步骤(至于 的情况,见图2):

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图1
时的尺规作图构造
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图2
时的尺规作图构造
  1. 数轴上,将长度 的两条共线线段分别标记为线段
  2. 过点 垂线,并作一条与 距离为1的平行线,两线交于 。为确定过点 圆心 ,需作 的两条中垂线(图中未画出);
  3. 绘制弧 ,其与另一辅助线交于点
  4. 连接点 ,该连线与过 作的垂线交于
  5. 从点 出发,作过 射线,直至其与过 作的垂线交于

至此,构造基本完成。为避免出现重叠, 的长度关系需单独说明。

对图1的证明

在以 为圆心的圆 中应用弦定理可得:

在以 为圆心的圆 中应用弦定理可得:

另一种方法是利用截线定理,用尺规作全等三角形。(图3)具体步骤如下:

Thumb
图3
时的尺规作图构造
  1. 自点 引出第一条射线;
  2. 在该射线上,以 为起点,先截取长度为 的线段 ,再截取长度为 的线段
  3. 自点 出发,在与 成任意角 的方向上截取长度为 的线段
  4. 过点 作自点 引出的第二条射线;
  5. 自点 作与 平行的直线,该直线与第二条射线的交点 所对应的线段 即为所求商 的长度。

关于“除以零”

“除以零”有意义吗?

在标准数学体系中,除以零被定义为“未定义”操作,因其与“零乘任何有限数恒为零”相悖[4]计算器输入此类表达式也会报错。但在零环轮代数英语Wheel theory等高阶数学结构中,通过重新定义运算规则,除以零可被赋予特定意义。

1 : 0 是否等于?

Thumb
平面直角坐标系上的函数图象

部分人认为,这个问题应当赋予“”的解,因为经验表明,当分配者数量趋近于零时,每个个体获得的量会趋向无限。然而,这种直觉在数学体系中会引发根本性矛盾。

首先,引入“”这一“值”将导致及其算术体系的瓦解。具体表现为:

  • 传统算术运算规则失效(如 未定义)
  • 出现大量不定式(如型表达式)
  • 需另外建立特殊处理法则

其次,通过极限理论,在x=0处,函数 同时具有正负两个方向的发散趋势:

  • 右极限:
  • 左极限:

由于正负无穷不可比较,该点不存在传统意义上的极限值。

而且,在有理数集 实数集 中,引入无穷大会破坏原有序关系,导致比较运算的逻辑悖论

最后,直接承认方程 无解具有显著优势:

  • 保持算术体系自洽性
  • 避免引入矛盾性概念
  • 更利于误差处理(如编程中的除零异常)

接受该方程无解的朴素事实,并借助分析学工具(如洛必达法则)处理相关问题,是更为合理且自洽的解决方案。

参见

参考资料

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