Размеркаванне Эрланга — абсалютна непарыўнае размеркаванне імавернасцей з ненулявой шчыльнасцю на прамені  і двума параметрамі:
 і двума параметрамі:
- дадатны цэлы лік  — каэфіцыент формы[en]; — каэфіцыент формы[en];
- дадатны рэчаісны лік  — каэфіцыент частаты[en]; часам замест яго ўжываецца — каэфіцыент частаты[en]; часам замест яго ўжываецца — каэфіцыент маштабу[en]. — каэфіцыент маштабу[en].
Хуткія факты Параметры, Носьбіт функцыі[en] ...
Размеркаванне Эрланга| Шчыльнасць імавернасці  | 
| Функцыя размеркавання  | 
| Параметры |  форма 
  частата альтэрнатыўна:
  маштаб | 
|---|
| Носьбіт функцыі[en] |  | 
|---|
| Шчыльнасць імавернасці |  | 
|---|
| Функцыя размеркавання |  | 
|---|
| Матэматычнае спадзяванне |  | 
|---|
| Медыяна | Няма аналітычнай формы | 
|---|
| Мода |  | 
|---|
| Дысперсія |  | 
|---|
| Каэфіцыент асіметрыі |  | 
|---|
| Каэфіцыент эксцэсу |  | 
|---|
| Энтрапія[en] | ![{\displaystyle (1-k)\psi (k)+\ln \left[{\frac {\Gamma (k)}{\lambda }}\right]+k}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/274f6ef68b61a8f859d3c49d5ba4a0fec6590ed8) | 
|---|
| Утваральная функцыя момантаў[en] |  для  | 
|---|
| Характарыстычная функцыя[en] |  | 
|---|
Закрыць
Размеркаванне Эрланга мае сума  незалежных паказнікава размеркаваных выпадковых велічынь з матэматычным спадзяваннем, роўным
 незалежных паказнікава размеркаваных выпадковых велічынь з матэматычным спадзяваннем, роўным  Акрамя таго, гэта размеркаванне часу да здарэння
 Акрамя таго, гэта размеркаванне часу да здарэння  -й падзеі у працэсе Пуасона[en] з частатой
-й падзеі у працэсе Пуасона[en] з частатой  .
.
Калі  , размеркаванне Эрланга становіцца паказнікавым. Размеркаванне Эрланга — асобны выпадак гама-размеркавання з натуральным каэфіцыентам формы[1]:88.
, размеркаванне Эрланга становіцца паказнікавым. Размеркаванне Эрланга — асобны выпадак гама-размеркавання з натуральным каэфіцыентам формы[1]:88.
Размеркаванне Эрланга было распрацавана Агнерам Эрлангам[en] каб падлічыць колькасць званкоў, якую можна напраўляць адначасова аператарам тэлефонных станцый[en]. Гэтая праца па вывучэнні тэлефоннага трафіку была пашырана для мадэлявання часу чакання ў разнастайных сістэмах масавага абслугоўвання[en]. Размеркаванне таксама выкарыстоўваецца ў галіне выпадковых працэсаў[en].